何哲：大数据时代，改变了政府什么？

摘要：人类正在进入新的时代，这一时代有很多种称谓，如网络时代、大数据时代、人工智能时代等，在不同侧面都反映了人类正在形成一个完全不同的社会组织结构和行为模式的历史事实。就大数据时代而言，集中体现了人类社会由难以记录、追溯、计算、处理的前数字时代进入到数据无所不在、无所不能获取、无所不能利用的新的社会构成上的基本改变。大数据时代是新时代在世界内容构建方面的侧影。其本质是人类对真实社会的数据重建过程。大数据时代极大改变了社会行为方式特别是社会治理方式，从而对政府行为将产生较大的影响。原先以社会自然实体为主要管理对象的政府必须要适应以数据对象为主的管理模式转变，利用大数据优化决策、延伸公共服务能力、保障社会秩序，同时更好满足基本自然人在大数据时代的个体需求和保障权利。

关键词：大数据；政府；模式；适应；转型；

当前，一个基本的历史事实是，人类已经逐渐进入新的时代，这一时代有很多种称谓，如网络时代、大数据时代、人工智能时代等。这些都从不同侧面刻画了新的时代特征，从网络时代方面，全球网民已经超过30亿人，中国网民已经超过6.88亿[[1]]，双双逼近总人口数量的一半。显示了互联网正飞速的将传统社会重构为网络社会。而在大数据方面，人类数据存储量已经飞快地越过PB（拍1015字节），EB阶段（艾1018字节），而进入到ZB（泽1021字节）阶段。有研究表明，当前人类一年产生的数据比人类有史以来所有的数据都要多。而从人工智能而言，2016年初谷歌公司的阿尔法狗智能系统在围棋中战胜前任世界冠军李世石，打破了人们通常认为人工智能不可能在围棋领域战胜人类的信念和计算复杂度（通常认为，围棋的计算复杂度接近10100超过宇宙的总原子数，因此不可能通过简单硬计算的方式战胜人类），成为人工智能领域的标志性事件。而IBM在人工智能领域深入探索和提供智能服务的接口，更为人工智能走向普及化打下了基础。总而言之，一种全新的社会状态正在人类面前展开。

而在进入新的时代时，政府面临着最大的转型冲击，这不仅因为政府本身规模的巨大和严格依法因此产生相对的响应延迟性，也同时由于政府公共管理行为的高度复杂性[[2]]。但无论如何，政府都面临着非常巨大的转型压力和挑战。新的时代在不同侧面对政府产生了不同的挑战，这既包括网络社会产生的高度社会非中心化结构和高度流动性带来的职能和行为压力，也包括大数据时代所带来管理主体对象转变和能力的此消彼长，当然，也包括人工智能时代所引发的权力主体的转移等深层次的能力与伦理法规问题。

本文重点聚焦于大数据时代对传统政府的改变和适应，相对于网络社会引发的社会结构的转变从而重点引发政府职能挑战与转型不同，大数据时代更集中体现在政府的能力与行为方式的转变。本文集中解决三个问题：1）大数据时代对社会本身而言，究竟改变了什么？2）大数据时代在哪些领域对传统政府产生挑战？3）面对大数据时代，政府应该怎么适应？

一、人类新时代的本质――网络、大数据、人工智能时代的三位一体

要理解大数据时代产生的根源和特征，就必须从新时代的本质属性来分析。如前所述，对当前正在进入的新时代有很多种称谓，如网络时代、大数据时代、人工智能时代，这些称谓往往令人感到含混和无所适从。然而，其内在究竟的机理和相互关系是怎样？只有弄清了这个问题，才能同时对每个时代称谓后面所反映的侧面有所深入了解。

我们的一个基本观点是，网络时代、大数据时代、人工智能时代都是一个高度统一的新时代的不同侧面，共同构成了三位一体的解构，共同反映了新时代的本质特征。

图 1网络时代、大数据时代、人工智能时代共同构成三位一体的新时代

1.网络时代解决的是连接与社会结构问题

人类进入网络时代是在上世纪六十年代，真正大规模网络进入普通日常生活是在上世纪九十年代万维网的兴起。网络时代对人类社会根本的改变是两个，一是解决连接问题[[3]]，从最早的基本的设备与设备的连接，到使用互联网的主体―人之间的连接，形成了覆盖社会各个角落的网络社会，最终其目的是要实现万物的互联，也就是物联网，从而彻底解决社会主体客体之间的广泛连接问题，并在此基础上实现物质资源与知识思想的充分交换与调度。二是在连接的基础上，形成了与传统静态中心型社会相区别的非中心的网络动态社会结构。从而产生了完全与传统社会不同的社会活动行为方式和社会协调机制[[4]]。

2.大数据时代解决的是内容与再现的问题

网络时代解决了连接问题后，在网络上交换的内容则就相应形成了数据。如果把网络体系形容成高速公路，那么大数据就是高速公路上奔驰的车流。随着网络在真实社会中的不断扩展，就不断将传统的真实社会以数据的方式采集、存储、传导、使用、再现。可以说，网络社会扩展的边界就是人类大数据扩展的边界。因此，大数据时代，是网络社会形成后的自然产物，是网络时代在网络载体中信息内容世界的描述。从这个意义上讲，大数据时代的本质就是通过互联网体系观测、模拟和再现整个传统真实世界的时代，其既包括对人类世界的数字化观测、模拟、再现，也包括自然世界的观察、模拟、再现。

3.人工智能时代解决的是数据的处理和决策问题

当网络社会的边界逐渐扩展，从而创造了前所未有的大数据世界后，如何来处理庞大的数据，就成为亟待解决的问题，这就自然而然产生了对人工智能的迫切需求。因为，无论如何能力强大的自然人与传统组织都无法处理大数据时代产生的庞大数据，只能依靠人工智能体，来实现对数据的分析和处理、再现过程。因此，人工智能时代是人类进入网络时代，大数据时代的自然结果，解决的是网络连接端对内容主体的处理问题。

从时间来看，网络时代、大数据时代、人工智能时代相互衔接的极为紧密，20世纪90年代起，人类逐渐进入网络时代；21世纪前十年，人类逐渐进入大数据时代；2010年代起，人类逐渐进入人工智能时代。可以看出，其相互差距约为十年，当人类进入到人工智能时代后，新时代的三位一体的结构就基本完成了。人类将在不同层面上，同时与这三个社会侧面发生密集的交互，并最终演化进入新的历史阶段和形成新的文明形态。

二、大数据时代的基本特征与改变

（一）大数据时代的基本特征

与通常将大数据时代的特征描述为4V，即规模(Volume)、多样（Variety）、价值（Value）、速率（Velocity)不同，我们从另一个角度可以将大数据时代的基本特征定义为五个无所不能（在）。

1.数据无所不在

所谓数据无所不在，是揭示了大数据时代的第一个本质，即世界整体全域的数据化，在整个世界中，所有的真实世界的物体和主体人，其本身的属性构成和所有的行为都表现为数据，也就是说整个世界的本身都是数字，这就是数字的泛在性。

2.数据无所不能被感知、提取和记录

大数据时代，首先是数据感知技术的全面推进，伴随着普遍通用的感知技术的发展，特别是智能手机的使用和未来可穿戴设备的进一步推广以及未来物联网的发展，整个世界所构成的数据结构，都被充分实时的感知提取和被记录。

3.数据无所不能被传输和存储

在大数据时代，传输和存储将成为一种随处可见的资源。大数据时代最终的目的，是构建全球范围的泛在传输存储体系，全球将成为一个共通的大数据存储器，而在全球的任何位置，都可以即时的获取和存储数据，而不必考虑地域时间的限制。

4.数据无所不能被分析、挖掘和利用

在大数据时代，当数据被感知、检测获取后，通过强大泛在的分析能力，可以有效的进行分析挖掘和利用[[5]]。这种分析和利用被广泛的用于提高个体的生存状态和福利、提高整个社会经济社会行为的效率与能力和公共秩序与公共服务水平，并被广泛的用于与人类社会与自然界的有效交互与融合发展。

5.数据无所不能被追溯和再现

如前所述，大数据时代的本质是在网络时代对传统时代的数字再现和模拟重构。因此，大数据时代的数据，不但实现基本的感知、监测与存储，更重要的是可以对所有的社会个体与行为进行较高精度的再现与还原。这种还原有三种意义：1）体现了大数据与真实社会的高度耦合关系，即大数据时代不是脱离现实社会的空中楼阁，而是对真实社会的高度抽象的数字化表征形态；2）有利于实现更为有效的人机界面交换；3）有助于实现发挥人的最终智慧来进行场景判断和决策。

（二）大数据时代到底改变了什么?

在剖析完大数据时代的本质后，一个直接的问题就是，大数据时代到底改变了什么？大数据时代的改变，可以从以下几个相互递进的层面进行分析：

1.大数据时代改变了人们看待世界的基本观点与方式――万物即数